Освойте инструменты, которые помогут автоматизировать рутинные задачи
Станьте востребованным специалистом в сфере ИИ
Научитесь управлять нейросетями через текстовые запросы
Prompt Engineering — это инновационная сфера, где специалисты создают точные запросы для взаимодействия с ИИ. На курсе вы изучите передовые техники создания промптов от экспертов Tesla, Meta и Twitter, освоите работу с ChatGPT, Gemini, Claude и другими нейросетями, а также разберете реальные кейсы применения ИИ в бизнесе.
Почему стоит выбирать Prompt Engineering?
Сколько зарабатывает Промпт-инженер?
Промпт-инженеры стремительно набирают ценность на рынке. Освоив ключевые навыки работы с ИИ, можно выйти на доход до 1 500 000 ₸/мес уже через год практики.
300 000 ₸
Junior
Без опыта или опыт в смежных сферах
600 000 ₸
Middle
1-3 года
1 100 000 ₸
Senior
От 3-х лет
Зарплата по данным hh и habr
Программа обучения
За время курса вы сможете сменить профессию или вырасти в должности. С каждым модулем спрос на вас, как на специалиста, будет расти.
Дмитрий Губин
Chief Data Engineering at Citix
Ментор
Длительность курса
Курс длится 27 недель
Количество академических часов
189 академ. часов
Периодичность занятий
1 раз в неделю по 2 часа
Формат курса
Онлайн: Zoom+Miro
Требования
Активное участие и включенные камеры
Обзор профессии, применение промт-инженерии.
Как работают LLM, архитектура моделей.
Методы улучшения качества промтов.
Работа с API OpenAI, Google AI, Azure AI.
Принципы создания эффективных промтов.
Разработка промтов для текстов
Промты для кода, ChatGPT, Github Copilot.
Создание промтов для Midjourney, DALL-E.
Различные модели: GPT, Claude, Gemini.
Тестирование промтов, A/B тестирование.
Этика, безопасность, защита данных.
Применение промт-инженерии в бизнесе.
Автоматизация работы с LLM, интеграция.
Продвинутые методы и инженерия промтов.
Генеративные модели: GPT, Stable Diffusion.
Работа с голосовыми моделями, TTS, STT.
Оптимизация затрат на использование AI.
Роль промт-инженера в продуктовой команде.
Работа с мультимодальными LLM-моделями.
Разработка голосовых ассистентов, чат-ботов.
Генерация контента: текст, изображение, видео.
Использование промтов для анализа данных.
Автоматизация процессов с промтами.
Практическое применение: работа над кейсами.
Адаптация LLM-моделей под бизнес-задачи.
Работа с кастомными LLM-моделями.
Презентация финального проекта, обратная связь.
Ваше резюме после курса
должность
Prompt Engineer
зарплата
300 000 – 900 000 ₸
Методологии:
Chain-of-Thought (CoT) prompting
Few-shot и Zero-shot Learning
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
Стек технологий:
Навыки:
Создание эффективных промтов для ИИ-моделей
Оптимизация взаимодействия с ChatGPT, Gemini, Claude и другими нейросетями
Разработка AI-автоматизаций для бизнеса
Генерация контента, кода и аналитики с помощью ИИ
Разработка сложных цепочек промтов (Chain-of-Thought)